ПЛОХИЕ ЭКСПЕРТЫ: Как выявить поддельные или ненадежные научные утверждения во время COVID-19

На протяжении всей нынешней эпидемии ежедневно появляются новые научные данные. Важно оценить эти заявления, чтобы извлечь истинные научные факты из псевдонауки. Многие опубликованные статьи не были проверены или не отражали экспертную оценку, поэтому журналисты должны распознавать плохие научные репортажи. Следующие пункты помогут вам в этом.

1. Заголовки с кликбейтами: Поскольку заголовки предназначены для того, чтобы искушать читателей кликать на них, научные исследования часто могут быть упрощены и потенциально даже искажены.
2. Конфликт интересов: Компании могут нанимать ученых для публикации специально полезных для них исследований, часто с целью личной или финансовой выгоды.
3. Корреляция и причинно-следственная связь: Доказанной корреляции между 5G и COVID-19 нет, несмотря на то, что вирус начался в Ухане, где испытывался 5G. Остерегайтесь других заговоров, подобных этому, которые путают корреляцию и причинно-следственную связь.
4. Проблемы с образцами и количеством тестов: Маленькое количество отбора образцов или нерепрезентативные образцы, а также ни одна контрольная группа и ни одно слепое тестирование не могут быть причиной непредсказуемых результатов при исследованиях.
5. Выборочное цитирование данных: Когда выбираются только те данные, которые поддерживают вывод, результаты могут быть искаженными и противоречивыми.
6. Неверно интерпретированные результаты: Как и в случае с заголовками с кликбейтами, статьи могут давать неверно истолкованные или непонятные результаты для создания заманчивой истории.
7. Необоснованные выводы: Будьте осторожны с выводами, сформулированными спекулятивными формулировками, которые требуют дополнительных доказательств.
8. Отсутствие экспертной оценки: При отсутствии экспертной оценки научные статьи пользуются гораздо меньшей репутацией и могут быть ненадежными. 153 исследования были опубликованы по новому коронавирусу, 92 из них не имели экспертную оценку.